Qualitis: 数据质量工具

English | 中文

Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。

Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。

数据质量模型定义 支持以下数据模型定义： 1.单表校验数据模型。 2.跨表校验数据模型。 3.自定义校验数据模型。 同时，系统预置了多个数据质量校验模版，包括空值校验，枚举校验等常用校验，并且支持自定义数据质量模版。

数据质量模型调度 支持数据质量模型调度。

数据质量报表 支持生成数据质量报表。

日志管理 日志聚合管理，方便排查数据质量任务

异常数据管理 支持异常数据提取和存储，快速定位问题

支持工作流 支持在工作流当中进行数据质量校验 工作流必装DataSphereStudio.

管理员控制台 提供管理员控制台界面，支持人员管理，权限管理，权限管理，元数据管理等管理功能。

快速搭建手册 架构设计文档 用户手册 升级指南

如果您有任何需求，欢迎给我们提issue，我们将会及时给您回复。

非常欢迎广大的社区伙伴给我们贡献新引擎和代码！

如果您想得到最快的响应，请给我们提issue，或者您也可以扫码进群：

Linkis is under the Apache 2.0 license. See the LICENSE file for details.

由于Qualitis的前端代码是采用WeBank自研的前端框架FES，但是FES框架目前没有开源，所以Qualitis的前端代码暂不开源。我们会尽快推进Qualitis的前端开源。对此我们感到非常抱歉。

你可以通过源码下载，并解压web/app/src/main/resources/static/static.zip来获取编译后的前端代码，或者通过下载release直接使用。